我們常會在新聞中或財金名嘴，聽到一些說法，例如：利率上揚不利於股票。利率下跌是好的，高油價不利於股票及經濟，中秋變盤，520魔咒，美國的債務太多了等等，聽久了好像變成是常識，就造單全收，自己也不會質疑，因為想要驗證也不知道從何從做起。
其實統計學上有一種算式叫 R 平方值(R-squared)，可顯示兩個變數之間的相關性，亦即一個變數跟隨另一個變數而波動的程度，若 R平方值為0.4，表示40%的比較因子有關，你若跟本沒學過統計學，或學過早己還給老師，也沒關係，只要用Excel就可幫你搞定。
例子：我們常聽到當股市不好，貨幣供給額(M1b)降低；當股市好轉，貨幣供給額(M1b)增加，所以可從貨幣供給額(M1b)的趨勢來判斷股市未來的走向，那到底這種說法是不是真的。
第 1 步：先去找資料。我們去http://index.cepd.gov.tw/ 景氣指標查詢系統，找了2010年06月到2011年03月的台灣股價指數和貨幣供給額M1b的資料。
第 2 步：在把資料複製到Excel檔案中，如下圖：
第 3 步：點選 Excel 檔案中任一空白的欄位，如上圖黑框的位子，在Excel功能清單中，選擇插入→函數時會跳出一個插入函數的視窗，類別中選取統計，選取函數則選CORREL，再按下確定鍵，如下圖：
此時會跳出一個函數引數的視窗，游標會停在Array1的輸入框中，我們利用Shift鍵選取股價指數從2010-06~2011-03的數據，再把游標會停在Array2的輸入框中，利用Shift鍵選取貨幣供給額M1b從2010-06~2011-03的數據，如下圖：
按下確定鍵後會顯示出一個0.947385218的數據，接近 1為正相關，接近 -1為負相關，接近 0表示沒什麼相關。
第 4 步：那這數據跟R 平方值(R-squared)有什麼關係嗎？，只要把其值相乘一下就是R 平方值，如0.947385218 * 0.947385218 = 0.897538751
所以在2010年06月到2011年03月的台灣股價指數和貨幣供給額M1b，其正相關的波動程度高達89%，可能是這段的資料相關度剛好很高，讀者可取長一點時間的資料，這樣會比較準確些，總之，若以後在新聞中聽到什麼新論點時，可用這方法驗證一下，免得又被江湖術士騙了。
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