我想要講的是，若能把透過多樣化的角度得到的資料組合起來，我們也能更接近實際的正確答案。也就是說，在我們為了得知現實狀況而使用消費者資料時，應該盡可能在確保多樣性與獨立性之下，多從不同的角度來觀察，要像昆蟲一樣以複眼觀察現實。
接著我們來看一個在多樣性與獨立性的前提下，平均數比個別預測更精準的例子吧。假設我們要預測「現在，日本有幾家男士理髮店」好了。我們姑且用兩種獨立的預測方式試試看。第一種思維是，單純地用大阪府占全國的人口比例，試著計算看看。
已知的資訊是，大阪府的人口，以及大阪府的女子美容院的數量。由於不知道大阪府的男士理髮店數量，因此粗估其數量為女子美容院數量的一半左右，據以推估看看。預測結果是，103,100家。如下圖：
第二種思維是，把全國理髮店銷售額的試算值，除以每家店平均的必要銷售額，以求算理髮店的數量。全國的銷售額，可以用男性人口乘以適當的每年消費次數，再乘以每次的平均消費金額求算而得。另外，每家理髮店平均需要600萬日圓的銷售額，才經營得下去。這是粗略以約400萬日圓的家庭平均所得，再加上營運成本200萬日圓所得到的金額。根據第二種方法求得的預測值是186,983家。如下圖：
以下列出第一種與第二種試算結果，以及二者的平均數。平均數為145,042家，比單獨其中一種方法的預測值還接近正確答案。在在顯示出，為了得知真相，我們必須從各種角度看待事物。
結語
其實投資股票也是一樣的道理，只要未來和你預測的愈接近，你賺錢的機率就愈高。那投資人要如何提高預測的準確度呢？例如，我在投資課程講座上都會舉一個預測成長股「合理成長價」的個案，如下：
若投資人要預估某一檔成長股是否有很高的成長價，首先要預估某支股票今年的EPS為何？
範例：2016年崇越(5434)
- 2015年EPS = 5.89
- 2016年第1季EPS = 1.76
- 預估今年EPS = 7.04 (粗估法：1.76×4 = 7.04)
- 預估成長率 = 20%
- 合理成長價= 75.9
崇越2016年第1季EPS為1.76，我們直接採用粗估法乘上4，接著成長力資料就會幫我們算出「合理成長價」為75.9元。這時你會因為採用這樣的方式就跟著買進嗎？我想大部人應該都不會才對，因為這畢竟是採用粗估法預估的。
在2016年5月最後一週，崇越股價正式突破之前上升趨勢頂部關鍵點(63.7)，發出了突破買進訊號。這時你會考慮買進嗎？我建議是跟著買。
因為這代表一件事情，我們基本面評估崇越的合理成長價為75.9，雖然不一定是精確的（可能更高例如80或是低了一點70）。但沒關係，因為評估的方向得到技術面的確認，市場有些聰明的資金也看到這點，所以股價才會突破之前的頂部關鍵點63.7。
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