本書介紹了人工智慧、機器學習及深度學習，可以讓門外漢在不需要任何數學基礎的情況下，得以一窺AI的歷史、技術原理、應用、侷限等重要議題，並介紹在各個領域的典型應用（人文與法律、醫療、金融、行銷零售、工業、農業等）。本篇只介紹「AI在工業上的應用」。
AI在工業上的應用被稱為「智慧工業」，它可應用在原料、半成品與成品的檢查自動化，這可以透過電腦視覺達成、生產時利用生產大數據建立模型提升良率，以及工業機器人在運送、製造與倉儲的應用上，以及虛實對應的數位孿生。如下圖：
電腦視學輔助作業
透過電腦視覺，可以辨識物體，辨識後有多種應用，移動、導引、挑出不良品…等等，在工廠中還可針對工安問題來做預防處理及即時警示。相關廠商有：
- 慧穩科技：深耕於視覺影像之應用，其採用深度學習為AI技術核心。業務包含AI視覺影像辨識軟體開發、產線自動化硬體整合、設備監控軟體客製化，以及人臉辨識應用。
- 至德科技：以母公司新呈工業為場域，導入IT與電子科技技術，強化效率。
生產大數據
將工廠相關數據，透過網路傳到雲端，以人工智慧分析，形成機器學習模型，可以做到良率的提高與能源使用的最佳化。
- 新漢智能：新漢集團創立的子公司，協助全台最大汽車Tier 1方向盤生產商全興創新科技公司，建置生產製程數據平台以AI進行製程數據分析，可視化與分析製程品質。
- 先知科技：為「製造智慧化」服務業者，協助新呈工業完成機器聯網，收集數據再分析以提供AIoT智慧生產管理以及智慧故障預警服務。
- 台達電：透過台達的DIALink設備聯網平台，就可以達成無縫串聯OT與IT兩大系統，而DIAMMP製造可視化管理系統可讓運作數據以不同的內容方式呈現。
- 台積電：利用大數據與資料採礦方法，整理出最佳化晶圓產出的IC尺寸設計指引，使工程師可以迅速地決定晶圓曝光的最佳配置方式，有效增加晶粒產出和提升設備效率。
工業機器人
透過機器學習，可以讓工業機器人更聰明。
- 達明機器人：廣達旗下廣明科技的內部事業部獨立出來的公司，所生產的TMRobot系列都搭載了視覺鏡頭，使協作型機器手臂更聰明，且操作簡單。目前在全球協作型機器手臂市占排名第2。
數位孿生
前端設備建立之感測器，將感測資料送至後台建立數位孿生系統。由數位孿生系統，同步重建現場狀況，以人工智慧探知問題所在，並以機器學習相關狀況數據，作為日後產能與預估模型最佳化基礎。
在製造方面就可以結合虛擬製造和虛擬量測系統的做法來達成，就是利用3D建模直接虛擬設計工廠各部位設施的位置，這樣會省下可觀的時間與金錢成本。而數位孿生推到極致，可達高度自動化以滿足大量客製化的需求，透過人工智慧主導流程，達成智慧化全自動的生產，是智彗工業的最高目標。
- 西門子：2022年宣布跟NVIDIA合作，讓企業組織透過連接NVIDIA的元宇宙創作平台NVIDIA Omniverse與Siemens Xcelerator，這個西門子的數位轉型生態系平台，創造出接近十分真實的數位孿生，以串連從邊緣到雲端的軟體定義人工智慧系統。
結語
從這篇文章來看，三星的良率會輸給台積電，可能的原因之一，就是台積電利用了AI大數據。這也是為什麼？在NVIDIA的財報會議上，黃仁勳表示：「下一場工業革命已經開始。人工智慧（AI）將給幾乎各行各業帶來顯而易見的生產力增長。」
所以，瞭解AI將來在各行各業的應用很重要，因為關係到未來的商機和相關企業競爭力的消漲。而在今年（2024年）的投資研討會（6月16日、6月30日），我也會介紹台灣相關廠商，在AIoT的應用與商機。（想瞭解的，歡迎今年參與！）
PS. 這也是為什麼？盟立(2464)今年雖然基本面不好，但我還是決定繼續持有不賣出。而好幾年前已經賣掉的飛捷(6206)，今年我又重新買回來，都跟AIoT有關。