商業人士該如何解讀數據？什麼樣的數據才有參考價值？曾任歐洲最大連鎖電影院「歐典影城」營運長，世界級品牌的高階主管——伊恩．費帕德，教你如何正確解讀數據。本篇只介紹「打造以數據為中心的公司的管理層」。
如果你作為公司高階主管，在考察數據分析如何幫助公司業務時，了解什麼樣的數據可為你所用，是非常重要的。僅抽象的思考數據的不同類型還不夠。要在以數據為中心的公司中發揮用，一個特定的資料集必須具有下列特徵。
一、資料集必須具備統一定義和清晰結構
換句話說，資料集須讓你一目瞭然的知道，這些數據到底告訴你什麼資訊。例如，知道某款產品的總銷售量是很有用的，但如果你想了解賣出多少不同種類的棉質T恤，或多少條12碼的裙子，那麼這些額外數據就必須有清晰結構和統一定義。
二、資料集必須標準化
如果你的客戶在一個系統中是用客戶ID來表示，在另一個系統中，卻是以完全不同的數字號碼表示，就很難建立完整的客戶檔案。例如，公司在為數據為中心轉型時，最難的部分在於將不同系統中客戶碎片資訊整合，因為這些碎片資訊往往難以完美對應。
三、資料集必須可查詢
有價值的資訊一會儲存在某處，而當你需要它時，應該可以隨時調取，並從中得到有用的答案。因此，資料庫不僅要儲存數據，還要便於查詢，並以適當格式提供回饋，最好還能連結到其他擁有獨立資料池的資料庫。
四、資料集必須合法
不同國家關於數據保謢的法規差別很大，請務必確保你掌握的數據有法律依據。
最後，如果你可以將客戶、產品、銷售和服務等各方面的數據，都以這種方式互相連結，那麼公司就可以採取許多創新舉措了。
例如，你可以查詢哪些是高價值客戶經常購買的產品，還可以查詢哪些產品出現品質問題，導致大量的投訴電話，這些查詢結果對公司都很有用。如果你的客服部門能盡快掌握問題產品的資訊，且其中包含高價值客戶經常購買的產品，那麼，公司就能迅速反應，找出相關問題並及時解決。
為什麼要打造以數據為中心的公司呢？因為數據的價值很少展現在單一數據上。現在，是時候來看看我們經營的公司和我們（應該）掌握的數據了。想打造以數據為中心的公司，首先要將自己打造成以數據為中心的公司的管理層。
結語
我原本以為這是一本有關數學的科普書，看完後才發現不是。它是用淺顯易懂的例子，講述公司數位轉型時會遇到的問題。
其實，這篇文章跟投資股票也有關係。記得上個星期，鄰居遇到我時說：她最近聽到明牌，買了一些股票，問我那些股票如何？我說那些股一票，本益比都偏高，而且今年配息也不多，你不覺得你現在買的有點晚嗎？她說好是這樣沒錯。
所以，在投資上為了避免成為韭菜，或者想要更有競爭力，一樣是「首先要將自己打造成以數據為中心的公司的管理層」。就像我今年3月1日寫信提醒大家要注意德律(3030)，並不是我探聽到消息（德律打進NVIDIA的供應鏈），而是資料數據顯示，營收年增率大大的成長，而且關鍵點記錄又發出突破買進訊號。
而6月16日投資課堂上，有位學員課後跟我說，有時它覺得關鍵點記錄發出的訊號有點晚，所以她會參考其它指標，好讓自己更提早買進，像是她今年沒等億光(2393關鍵點記錄的突破訊號，就先買了。
我說這樣很好，就像今年另一位學員我問，他可以自行修改我製作的資料嗎？我說：「當然可以。最好是你自己製作一份屬於自己的，而我的資料只是你的參考來源之一。」經由這樣，每個人就都可以「將自己打造成以數據為中心的股票的投資者」。
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