過去，資料的分析探勘運用，頂多是讓你可以回首來時路，告訴你去過哪裡；現在，透過預測分析則是前瞻的，告訴你該往哪走，這是一個美麗新世界、新創企業的寶藏。——富比世雜誌
大家都渴望獲得預見未來的能力，我們都對預測相當著迷。我們膜拜有預測能力的女神，我們花大錢去算命，我們注意星座運勢也喜歡占星學，就連吃飯時也不忘來片幸運餅乾，看看籤詩的運勢預測。
但是，許多人熱中靈媒和算命的人卻唾棄科學，講到科學，他們的本能反應就是：「討厭！」科學不是太難懂，就是太無趣。許多人甚至相信，就本質來說，如果沒有超自然能力的支援，根本不可能做任何預測。
所以我寫這本書告訴大家，預測分析究竟在做什麼，這種預測方法符合直覺，不但效力強大還讓人歎為觀止。構想很簡單，但做起來卻不容易。幸好，這項挑戰可以藉由一種系統化的科學方式來解決，我們發展預測並持續改善預測，也就是學習怎麼預測。
解決方案就是機器學習——只要把現代社會最重要也最有影響力的非自然資源——「資料」，當成食物那樣餵飽電腦，讓電腦自動開發出新的知識和能力。
「餵我！」——讓電腦思考的食物
大多數人都對資料興趣缺缺，因為資料看起來就像枯燥乏味的東西。資料是數量龐大到數都數不清的記錄和數字，單獨來看就跟「我剛買了幾雙運動鞋！」這樣講一樣，沒有什麼意義。大家以為資料就是企業運作時儲存的大量資料，食之無味、棄之可惜。
你可別被騙了！事實是，資料包含許多寶貴的經驗，從資料中就能進行學習。當資料收集得越多，我們其實已經進入新一波的淘金潮。機器從資料中學習，這個流程把爆發性資源的力量釋放出來，揭發人類行為的動機，也透露我們採取行動的原因，讓我們知道世界究竟如何運作，隨著機器透過資料學習取得更多新的知識，預測就成為可能。
預測分析
預測分析(Predictive Analytics, 簡稱 PA)：意指從經驗（資料）中學習，預測個人未來行為以便做出更佳決定的一種技術。
你會聽到一大堆的術語，包括：分析學、大數據、商業智慧和資料科學。雖然這些術語都能涵蓋預測分析，但是這些術語比較容易讓人聯想到，利用資料發揮創意和創新那種技術專家具備的文化素養和一般技能，而不是讓人想到特定技術或方法。
這些領域涵蓋面廣，在某些情況下只牽涉到一般Excel試算表，也就是需要許多人力、但可能不必仰賴科學或複雜數學運算，所以是比較主觀的定義。就像O'Reilly副總裁魯基德斯說的：「資料科學就跟色情片一樣，你看到就知道。」另一個術語「資料探勘」常跟預測分析畫上等號，但是這個術語容易讓人聯想到是用某種方式在成堆資料中「挖掘」，而且這個術語跟先前提到的那些術語一樣，通常涵蓋面較廣。
你也想要發揮自己的創意、善用預測分析嗎？很簡單，你只需要具備兩個要素。預測分析的各項應用其定義如下：
- 要預測什麼：個人、個股或某種要素的某種行為（例如：行動、事件或發生的狀況）。
- 要做什麼用：依據預測做的決定，也就是組織回應各項預測，或從預測得知應採取的行動。
預測效應：小預測，大妙用
如果你是郵購這一行的新手，你會發現我們正在玩某種狂野的數字遊戲，製造龐大的浪費，好像一百萬隻猴子躍過出谷，你想拿標槍射中牠們根本很難。如同當代行銷與廣告鼻祖沃納梅克所說的名言：「我花在廣告上的錢有一半是浪費掉，問題是我不知道是哪一半。」
接著你可以採取上述的步驟：
接著你可以採取上述的步驟：
- 要預測什麼（哪些顧客會對郵購行銷有反應或沒有）：預測分析可從過去的資料，分析出哪些人在收到郵購目錄後，並沒有任何的消費記錄（或很少）。
- 要做什麼用（利用預測分析闡述預測效應）：預測分析告訴你誰不值得接洽，把那些人排除在外，那之後就可以花在印製郵購目錄的錢少浪費一些。
預測的價值不難評估，如你所見，就算預測本身需要複雜的運算，但是只要簡單的算術就能透露出預測對企業純益產生的整體效應。這可不是什麼抽象概念，預測效應等同獲利。
在網路時代呼風喚雨的組識包括Google和亞馬遜網站。這些公司的經營模式都仰賴以機器學習為主的預測模型。——凡桑特．達爾（紐約大學史登商學院教授）
結語
並不是任何的預測分析都要用到電腦運算，如同此書作都所說的：「在某些情況下只牽涉到一般Excel試算表，也就是需要許多人力、但可能不必仰賴科學或複雜數學運算，所以是比較主觀的定義。」接著我就來示範一下，如何只利用Excel試算表來預測分析個股。
預測分析的應用：找出股價會上漲的個股
- 要預測什麼：哪些個股的股價將來會上漲。
- 要做什麼用：利用預測分析闡述，提前佈局。
首先，要預測哪些個股的股價將來會上漲，最簡單的方式，就是找出目前股價低於內在價值的股票。
例如：2017年6月1日在我的部落格中，我貼出了至上(8112)的價值分析【請參考：價值分析—至上(8112)(105年度)】。當時我發現至上的股價似乎嚴重的低估，如下圖。（註：當時至上的1年偏低價只有32.48，後來調高了現金股利，使得至上1年偏低價向上調整到39.68）。
那它的股價何時才會反應其基本面，而開始上漲呢？我們可以利用關鍵點記錄來預測？
- 我的關鍵點記錄在2017年6月第3週，正式突破上升趨勢頂部關鍵點(26.85)，發出了買進訊號。
- 目前股價34(2017-6-27)。
至上(8112)這支股票我有利用預測分析闡述，提前佈局。但我買的價位為並不是2017年6月1日在我的部落格中貼出那篇文章當時的25.85元。而我是買在26.8元，因為當時股價已接近上升趨勢頂部關鍵點(26.85)，我心裡的直覺告訴我，股價將要突破了，所以我並沒等關鍵點記錄發生突破買進訊號，而是提早了一點買進。
由此可見，預測分析其實並沒有高深的學問，AI（人工智慧）為什麼會思考，只不過是事前餵給它大量的資料讓它從資料中學習。
投資股票也是一樣的，如同麥可．路易士說的：「人們……依據自己的信念和成見做事情。如果可以擺脫信念和成見，以資料取而代之，那麼你就獲得十足的優勢。」
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