本書把運算模型和人類心理學結合起來，且寫的淺顯易懂，讓所有讀者都能輕鬆理解掌控世界運作的電腦科學，更重要的是，了解電腦科學對我們的生活有何影響。本篇只介紹「資料的偶像崇拜」。
歷史上，宗教文本經常要求信徒破除偶像崇拜，也就是敬拜對象是神像、繪畫、遺物和其他有形的人造物品，而非物品代表的無形神祇。舉例來說，十誡中的第一誡就是禁止「雕刻偶像，也不可做什麼形像彷佛上天、下地、和地底下、水中的百物」。
而在《列王紀》中，上帝下令製作一條青銅蛇，但這條青銅蛇反而取代上帝，成為敬拜和焚香的對象（上帝顯然不大高興）。基本上，過度配適就是資料的偶像崇拜，原因則是我們只注意測量得到的資料，反而忽視真正重要的東西。
舉例來說，過度配適可以解釋飲食口味的矛盾之處。就演化而言，味蕾的功能應該是防止我們吃到不好的東西，但我們覺得最好吃的食物為什麼反而經常被視為不健康？
答案是：口味是人體對健康的替代指標。脂肪、糖和鹽都是重要養分。幾十萬年來，喜歡吃含有這些成分的食物，是攝取永續飲食的合理方法。然而，改變食物的能力打破了這樣的關係。現在我們能在食物中添加過量的脂肪和糖，而且只攝取這些食物，而不攝取人類自古以來常吃的植物、穀類和肉類。
換句話說，我們對口味過度配適。我們改變食物的技巧越高超（以及生活方式與祖先差距越大），基準口味就變得越不正確。因此這個替代指標反而成了缺點，使我們任意攝取自己想攝取的食物，包括對身體不好的那些。
運動也可能過度配適。西洋劍的原始目的是教人在決鬥中如何自衛，但電子計分設備問世後，改變了這種運動的性質，正式決鬥中缺乏實質用處的技術，在比實中反而成了重要的技巧。現代西洋劍選手使用彈性劍身，可以朝對手「輕彈」得分，所以攻擊時只需要輕輕施力，足以得分就好。
結果現在的西洋劍比賽看來不像在砍劈或突刺，反而像在揮舞金屬皮鞭。這種運動還是跟以前一樣刺激，但選手讓戰術過度配適得分技巧時，真實劍術技巧在比賽中就顯得無用武之地。
過度配適乍看之下就像完全符合現有資料的理論，所以往往很難察覺。我們手上的資料和我們希望提出預測之間，幾乎處處都有落差。我們做下重大決定時，只能考慮現在對我們而言最重要的因素，猜測那個決定能在日後讓我們感到高興。
進行財務預測時，我們也只能觀察過去與某種股票的價格有關的因素，而不是與未來股價可能有關的因素。同樣的，在大眾意見調查中，我們生活的資料通常有很多雜訊，最多只能當成替代指標來衡量我們真正想探討的問題。
因此，不斷增加考慮的因素，投入更多心力來產生模型，反而可能使我們陷入最佳化目標失當的錯誤，就好像朝著資料的青銅蛇祈禱，反而忽略了它背後更大的力量一樣。
交叉驗證
我們該怎麼看出真正的好模型和過度配適的模型之間有什麼差別？例如，在教育場合中，我們該如何分辨一群真正了解某個主題的學生，以及只是「很會考試」的學生？要釐清這些狀況確實很不容易，但不是不可能。機器學習研究已經提出幾項察覺過度配適的具體策略，其中最要的一項稱為交叉驗證。
舉例來說，在學校裡，標準化測驗有不少優點，包括一種特別的規模經濟：能以低廉成本評定幾千個學生的分數。然而除了這些測驗，學校還可使用另一種評估方法，隨機評量一小部分學生，當成輔助評量成績。
輔助資料則可用來交叉驗證，確認學生真的已經學到標準化測驗要評量的知識，而不只是會考試而已。如果學校的標準化分數提高，但「非標準化」表現朝相反方向發展，學校行政人員就可以明確地知道，已經出現「為考試而教學」的現象，而學生的技能開始過度配適測驗本身的機制。
結語
許多技術分析者常會犯過度配適「資料的偶像崇拜」。原本技術指標是你要幫助你思考，太依賴技術指標的買賣訊號，反而讓你喪失思考的能力。
常有讀者問我，每當關鍵點記錄發出突破買進訊號時，我會跟著買進嗎？我總是回答：「不會，我會參考成長力資料。」【請參考：趨勢是你的朋友】。因為成長力資料可當關鍵點買進訊號的「交叉驗證」。
同樣的基本分析者常常致力於觀察過去的資料，並以此為據預測未來。例如：每年第1季財報還未公佈時，許多讀者會問我如何評估今年的成長率，可用過去的數據來推估嗎？
我總建議是，「不要」。因為以我的經驗，成長比較偏向「比較」關係（今年跟去年比較），而不是線性關係。我總是回答：「我不會評估，我會等第1季財報公佈後才評估。」
但我還是會建議他們可以試試看，到時第1季財報公佈後，可以比較看看，他們利用過去的數據所推估的準確度如何。因為未來充滿不確定，其準確度都不會太高。
如同巴菲特所說的：「如果光是檢視過往的金融數據資料就能看得出未來致富的道路，榮登《富比士》四百大的富豪個個都是圖書館員了。」
同樣的之前常有讀者問我如何精確的預估「合理成長價」，我說過我都採用粗估法，再用關鍵點記錄來「交叉驗證」【請參考：請問：合理成長價使用的方式是在預估EPS，請問Wawa平常都是用什麼方法在預估？】。如同經濟學家凱恩斯的觀點：「寧願要模糊的正確，也不要精確的錯誤。」
技術分析者往往認為基本面沒用，同樣的基本分析者也認為技術分析是巫術，我倒是認為基本分析和技術分析是很好的「交叉驗證」。換句話說，基本分析者的判斷必須直接反映在市場的集體判斷中，才是最佳的。
有關書籍的介紹，請參考：作者、出版社、內容簡介
更多的理財書目，請參考：汪汪書架的書–理財書籍
