對於你所談論的東西，你若是能加以量度，並以數字將之表達出來，那麼你對於那樣東西可說是有了某種程度的了解；反之，你若無法加以量度，或是無法以數字將之表達出來，那麼你對於那樣東西的所知，則要歸於貧乏之列，或是嚴重不足之列。
萬事萬物都是可以衡量的。如果有辦法觀察一件事物，這件事物就能被某種方式衡量。無論這項衡量有多「模糊」，只要能讓你知道得比以前多，它就是一項衡量。而那些最常被視為無法衡量的事物，事實上卻總是可以用相對簡單的方法予以量化。
有些事物看似無法衡量，只是因為當事人不知道解決問題的基本衡量方法，例如各種抽樣程序或各類對照控制實驗。一項反對衡量常見的理由是，問題很獨特，過去從來沒有被衡量過，而且沒有任何方法能顯示出它的數值。這樣的反對，總是透露出那個人在科學上的無知，而不是實證作法有根本的限制。
此處有一個例子：題目是，牛頓何時發表萬有引力定律。如果我給你一個贏得1,000美元的機會，條件如下：
- 如果牛頓的書出版的真實年份是在你給的上、下限之間，你可以贏得1,000美元。如果不是，你不能贏錢。
- 你轉動一個不平均分割為兩部分的轉盤，一部分占了90%，另一部分占了10%。如果轉盤停在大的那邊，你可以贏得1,000美元。如果停在小的那邊，則不能贏錢。（亦即，你有90%的機會你可以贏得1,000美元。）如下圖：
你比較喜歡哪一個呢？如果你會傾向選擇轉輪盤，唯一的解釋就是，你認為轉盤有較高的機會贏錢。這種衡量機率的方式，我稱為「相等賭局測試」，它是利用你認為是相等的賭局來做比較，測試出你對這個範圍是否真有90%的信心。
研究指出，即便只是假裝用錢打賭，都能大幅改善一個人評估能力。相等賭局測試這類方法，可以幫助估計者對他們的不確定性做出更符合實際的評估。
結語
其實此書作者所提到的「相等賭局測試」，也能用在評估你對股票的「主觀概率」上。例如，若你覺得投資某支股票的賺錢機率很高，這時你有兩種選擇：
- 選擇買進。
- 或者有另一種選擇：把錢押注在有90%贏錢機率的轉輪盤上。
假設你最後的決定是把錢押注在選擇轉輪盤上，則表示你認為那支股票會賺錢的「主觀概率」低於90%。反之，若你堅持選擇買進那檔股票，則表是你的「主觀概率」高於90%。
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