了解如何衡量不確定性，是衡量風險的關鍵。了解風險的量化意義，是了解如何計算資訊價值的關鍵。了解資訊價值，我們將得知要衡量什麼，以及我們應該投入多少努力去衡量它。
若我們能衡量資訊本身的價值，便可以利用它來判定進行衡量的價值。如果我們確實計算這個價值，則可能會選擇衡量完全不同的事物。我們可能會花更多努力和金錢，衡量過去從未衡量過的事物；我們也可能會忽略過去例行性在衡量的一些事物。
資訊其實是有價值的，其理由有三：
- 資訊降低了決策的不確定性，而這些決策是有經濟後果的。
- 資訊影響了其他人的行為，而這些行為是有經濟後果的。
- 有時候資訊本身就有市場價值。
關於資訊對人類行為的影響這方面的價值，恰恰等於人類行為上變化的價值。衡量生產力當然可能和重大投資有關聯。但是因為那些被衡量生產力的人也會做出回應，可能會變得更有生產力，所以在這方面它也是有價值的。
如果對生產力的衡量，本身就能造成生產力提高20%，那麼生產力提高的貨幣價值，就是衡量的「誘因」價值。衡量造成的誘因可能會有意想不到的效果。但是這些效果至少是觀察得到的，因此一旦誘因發生作用，也可以衡量得到。
如果資訊的價值是它的市場價值，那麼會有一個市場預測的問題，就和估計其他任何產品的銷售值一樣。如果我們收集都市十字路口一天當中不同時段的交通資訊，賣給評估零售據點的廠商，那麼該項衡量的價值，就是我們預期從販售資訊得到的利潤。
犯錯的機會及成本：預期機會損失
如果你對於一項企業決策有不確定性，表示你有機會做出錯誤的決策。我所謂「錯誤」，是指有些替代方案最後的結果會比較好，如果你事先知道的話，本來是可以選擇那個方案的。犯錯的成本就是，你做的錯誤選擇和最佳替代選項這兩者之間的差距。最佳替代選項則是，如果你有完整的資訊，你當初會選擇的選項。所有有價值的衡量，都必須降低會影響決策的某種數量的不確定性，而這些決策必須是有經濟後果的。降低愈多的預期機會損失的存在，衡量的價值就愈高。換言之，資訊價值等於風險降低的價值。
我稱資訊價值的公式為「覺悟方程式」。因為它似是有真實深刻的啟發，你必須去檢視一些過去沒有檢視過的事物。計算資訊價值，導致組織去檢視不同的事物——如此一來，經常會發生改變重大決策方向的驚喜。
總結不確定性、風險、資訊價值：衡量的第一步
了解如何衡量不確定性，是衡量風險的關鍵。了解風險的量化意義，是了解如何計算資訊價值的關鍵。了解資訊價值，我們將得知要衡量什麼，以及我們應該投入多少努力去衡量它。
最後計算資訊價值的心得：
- 衡量的價值很重要：如果你不計算衡量的價值，你可能用了錯誤的方法，衡量了錯誤的事物。
- 反覆進行：價值最高的衡量是最剛開始的衡量，所以一點一點進行，每一回合的衡量累積一些收穫。
我發現有許多散戶投資人並不會衡量資訊的價值：「在談及與價值投資有關的事時，很多人更喜歡咀嚼菜單，而不是真的吃菜。」就像是想當大數據專家，喜歡談及大數據理論，但沒有大數據資料一樣。
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