MoneyDJ新聞 記者：黃立安 發佈 2026-01-06
NVIDIA執行長黃仁勳於CES 2026舉辦演講活動，率先揭開展會序幕。針對黃仁勳(附圖)提出的AI生態系發展內容，總結五大重點，包括雙重平台轉型、2026年代理式AI(Agentic AI)爆發、實體AI(Physical AI)落地、開源生態與工具鏈及運算價值重構。
五大重點：
- 雙重平台轉型：運算基礎從CPU轉向GPU，軟體開發從編寫轉向訓練。
- 代理式AI(Agentic AI)爆發：2026年代理系統全面起飛，成為未來企業應用的新使用者介面。
- 實體AI(Physical AI)落地：結合訓練、推論與模擬，透過Cosmos與Groot等模型讓機器人走入現實。
- 開源生態與工具鏈：堅持開放模型與資料，提供NeMo與NIM工具鏈，縮小開源與封閉模型的差距。
- 運算價值重構：十兆美元的傳統IT市場正加速現代化，資金全面流向加速運算與生成式AI。
在演講開始，黃仁勳首先指出，全球正進入平台轉型階段，且不同於過往單一平台的演進，而是兩場平台轉型同時發生。一方面，應用程式的建構基礎正從傳統軟體平台轉向建立在AI之上；另一方面，軟體開發與運算方式也出現根本性改變，從編寫軟體走向訓練軟體，從CPU為核心轉向以GPU為主的加速運算架構，改變電腦產業的技術堆疊。
黃仁勳表示，過去每一次平台轉型都伴隨應用程式重新開發，但AI時代的關鍵差異在於，未來應用不再只是把AI當成一個功能，而是以AI作為底層平台來構建。他強調，隨著生成式AI與加速運算成熟，應用程式不再是預錄、編譯後執行，而是能理解上下文、即時生成內容，運算的本質已被徹底改寫。這也意味著，過去十年間約十兆美元的運算產業價值正加速現代化，同時，每年數千億美元的創投資金，以及來自傳統IT與研發預算的轉移，正持續流向AI。
在AI技術演進上，黃仁勳指出，2024年代理系統開始成形，2025年快速普及，具備推理、搜尋、使用工具、規劃與模擬能力的代理式AI已開始解決高價值、複雜問題。他也分享，自己最喜歡的代理模型之一為Cursor，並表示Cursor徹底改變NVIDIA編寫軟體的方式，代理系統將從現在開始真正起飛。
除大語言模型外，黃仁勳特別點出「實體AI(Physical AI)」的重要性，即能理解物理定律並與真實世界互動的AI。他表示，實體AI的核心在於結合訓練、推論與模擬三種電腦架構，其中模擬更是關鍵基礎。NVIDIA透過Omniverse數位分身平台、Cosmos世界基礎模型，以及機器人模型Groot與Alpamayo，建立可生成合成資料、驗證行為結果的完整體系，加速自駕車與機器人應用落地。
生態系方面，黃仁勳強調開源模型已成為AI發展的關鍵推力。去年以來，具備推理能力的開源模型快速成熟，與封閉模型的差距持續縮小，吸引新創、企業與各國研究單位投入。他指出，NVIDIA不僅開放模型，也同步開源訓練資料與NeMo、NIM等完整工具鏈，讓各產業得以在透明、可控的基礎上打造專屬AI。
黃仁勳表示，NVIDIA建置並運行自有AI超級電腦DGX Cloud，並非為了成為雲端服務商，而是支援自家開源模型研發，目前已在蛋白質、數位生物學、氣候預測、世界基礎模型、機器人與自駕車等領域，推進多項頂尖AI模型，且模型與工具全面開放，讓各行各業都能參與。
在企業應用端，他指出，代理式AI將成為未來平台的使用者介面，透過多模型協作、跨雲與混合雲架構，讓AI能依任務動態選擇最適合的模型與運算位置，實現高度客製化、同時保持技術前沿的AI應用。